从基础学科到通用人工智能
通往 AGI 的
知识星图
29个学科，7大知识领域。这不是一门课程，而是一张指引你穿越人工智能知识宇宙的导航图。
29学科星球
7知识星座
∞探索可能
Knowledge Constellation
知识星图
29个学科按照知识属性组成7大星座群，点击卡片开始阅读
数学与形式基础
计算与系统工程
认知、生物与语言
决策、交互与社会机制
物理与哲学基础
AI伦理与治理
社会人文科学
Core Constellation
核心星座
10个最值得优先学习的核心支点，最快搭建现代AI的知识主梁
Evolution Timeline
AI演进的星历
从1943年到今天，AI作为跨学科汇流系统的历史脉络
1943
McCulloch-Pitts 神经元
神经科学与计算理论首次直接耦合，开启人工神经网络研究
1948
控制论 & 信息论诞生
Wiener发表控制论，Shannon建立信息论，AI的反馈与信息语言同时成形
1950
图灵测试
Turing提出图灵测试，把"机器能否表现出智能"变成可讨论问题
1956
达特茅斯会议
AI作为独立研究方向正式形成
1986
反向传播复兴连接主义
反向传播算法重新点燃连接主义，优化、数值计算与神经科学重新汇流
2012
AlexNet突破
借助GPU训练取得突破，数学方法与硬件系统开始大规模合流
2017
Transformer架构
"Attention is All You Need"，表示学习、语言学、系统工程和规模化训练进一步汇聚
2022+
大模型与AGI时代
大语言模型、Agent和对齐问题把哲学、经济学、复杂性科学等重新拉回AI中心